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这个时间点上,号称在深度学习人工智能领域积淀比肩谷歌、甚至还略胜FACEBOOK和苹果的初音集团总裁,出现在汽车城斯图加特。
信号太明显了。
顾莫杰略略扫了一遍材料,剔出一份让费莉萝先回绝了:
“大众太低端了,我觉得没必要考虑,婉拒了吧。低端车不适合参与智能化,消费者给不起这个钱。”
“好,反正我也不懂车。”费莉萝一口答应,就开始盘算怎么措辞婉拒。拟了一份意见发给公关外联人员后,费莉萝重新回房坐下来,和顾莫杰有一搭没一搭地聊起来,分析各方合作的意向。
“对了,张拓海今天来了之后怎么说?他有带什么方案来么?都说要搞类似ICAR的东西,我们也没个路线图,都不知道具体要怎么做。下面人也没法谈啊。”
听了费莉萝的担忧,顾莫杰回身在自己笔记本上调出几份最新的资料,都是手下人今天整理给他的。然后一边指点一边解说。
“路线图其实已经有了,拓海今天还是挺拼的,把她们各家在汽车电动化和汽车智能化领域的现有成果、技术布局都摸底了。
他带来的工程师里面,还有两个是我们刚刚高薪从李叔福的沃尔沃那边挖来的。虽然不是最核心骨干,做做供应商考察评估还是可以的。”
费莉萝自己给自己倒了杯咖啡,虚心求教:“那就具体说说呗。”
“目前世界上的无人驾驶汽车产业布局,其实主流分为两大类。
第一类是谷歌、特斯拉那种模式的。他们强调一步到位,也就是直接做可以彻底无人驾驶的汽车、做可以彻底摆脱汽油的纯电动车。只要没达到这个结果,任何中间过程产品都没有投产价值,只要继续往下研发就行了。
这套路数,其实我觉得不是未来汽车最好的发展方向,但是谷歌和特斯拉那是没办法。因为他们没有做传统汽车产业的基础,也没有技术积累,所以只能指望彻底绕过传统汽车的一切疑难杂症,直奔纯电动和纯智能。然后品质上,就靠特斯拉未来追求的高私人定制性来满足客户的逼格需求。
所以,这些车渐渐就沦为了谷歌和特斯拉对人工智能地形学习、人工智能反应学习、3D打印式个性化数据加工定制等前沿技术的实验用小白鼠。哪怕没做出几辆可以商用卖的好车,只要把那些技术实践进去了,为谷歌的技术体系添砖加瓦,目的就算达到了。
说白了,哪怕他们的无人驾驶车项目最终完蛋了,谷歌还是可以积累到相当的人工智能研发经验和数据。那么前期投进去的几亿甚至几十亿美元级别的研发资金,就不算白费。反正谷歌不差钱。”
顾莫杰一口气说完了第一类模式,有点口渴。喝了口茶水润润喉继续。
“第二类路线,其实是传统高端汽车厂商们主导的渐进式路线。
对于汽车大牌厂商来说,做车不是玩,不是纯粹在试验田上弄概念,是要实打实赚钱的。谷歌那种天马行空的烧技术,搞实业的厂商烧不起。
所以,没法一步到位弄高续航纯电力,他们就先从高效混合动力开始做,低端的丰田,高端的保时捷,都有做混合动力,而且电力比例越来越高,只是还没拿出完美高效的纯电力。
没法一步到位彻底无人驾驶,他们就一步步从‘半放手’的辅助简化驾驶开始做起:不追求你直接无人值守,只要能减轻一些驾驶员的工作量,也是好的。
比如说,李叔福买走那个沃尔沃,其实是全球最早做出倒车雷达盲点报警系统的车企。5年前,当时的科技做不到泊车险情自动规避,那就先做到用传感器报警、然后规避这个动作依然留给人类完成。
第二年,也就是2006年,丰田就在沃尔沃的技术基础上,弄出了辅助侧方停车系统——在没有障碍的时候,可以自行算出怎么停车,然后自动完成倒车动作。只有在检测到危险时,将控制权交还人工操作。
再后面,到08年,奔驰拿出了驾驶员生理状态体感测试警报系统——那东西就和目前我们在‘初心2’后续版本手机上,乃至苹果在未来的IPHONE4S或者IPHONE5上要推出的生理指标测试功能差不多。可以提醒疲劳驾驶。
然后,上个月沃尔沃被收购之前,做出了全球第一款自动监测车道线、让车自动保持直线行驶或者距离车道边缘等距行驶的传感控制系统。以及和谷歌即将做的无人驾驶避险系统类似的‘行人障碍危险提示系统’。
说白了,沃尔沃这东西在‘智能感知’这一部分,已经做得和谷歌差不多了,只是在‘自动回避’方面,沃尔沃没基础,只能在感知到之后提醒人类驾驶员,把规避这部分工作依然交给人工完成。”
费莉萝耐着性子听完,好歹这些话题还算通俗易懂,勉强是GET了。
“那你觉得,我们初音要搞智能汽车的话,该走哪条路线呢?我们也跟谷歌一样,在汽车领域完全没有基础啊。”(未完待续。)
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