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数字虚空第9章 人工意识的起源（第2页）

在看了数篇大篇幅的科普材料之后，胡周总算获得了一些常识性的知识。

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先说清水大学教授钟悟道。

他在三十多年前率先提出了比较完备的电子义脑设想，并建立了一个基于大数据的深度学习模型。

在钟悟道看来，宇宙的本质是数字，大自然的一切都可以用数字表达。

就连人类的思维也同样可以解构为一个个计算过程。

任何复杂的运动都可以转化为最基本的0和1。

比如看这本书的时候，无论你们褒贬如何，可供选择的只有“追”或者“弃”两种。

又比如你们面对困难挑战的时候，无论考虑多少利弊因素，最终的选择只有“怂苟逃”和“干它凉”两种。

还有就是你们喜闻乐见的追妹子，不管有胆没胆、有条件没条件，最后你只需要回答自己一个问题——你爱她还是不爱她。

基于这样的认识，钟悟道尝试论证人工智能能够产生意识。

这是争议最大的地方。

意识向来被视作人类所独有。人工智能只是机器，机器怎么可能产生意识？他的观点让人类失去了安全感，因而为宗教界所不容。

连物种进化都不予承认的圣骑士们，又怎么可能容忍人造灵魂呢？

另外，关于什么是“意识”，又是一个由来已久的辩题，科学无法解决，需要交给哲学来论证。

他不仅试图用科学来描述意识，甚至要用科学来创造一个意识体，这又得罪了大半个哲学界。

对于各界的质疑，钟悟道的反驳显得十分乏力。或者说，他根本没有反驳，只是说：“我不知道我的假设是否成立，我正在尝试论证。”

科学的基础和前提，就是承认自己不知道。这种不确定令人不安。

而某些非科学的世界观却始终向人们证明自己无所不知，因此给了人们极大的安全感。

所以说科学始终是不受多数人待见的。

那么，在舆论上处于绝对劣势的钟悟道居然能将自己的研究坚持下来，并且树立起一方学派，就足以证明他的理论和实践具有相当的生命力。

钟悟道的实践是基于深度学习的。

首先用卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks）创造一个Deep?Learning的基本模型。

然后用仿生学的成果构建了一个仿造人脑神经元结构的电子脑模型，被称为MCB（MassCyber?Brain，大规模数字脑）。

我们知道，人脑是用生物化学能进行计算的，在能源上无法与电子设备使用的电能相比。

但是，人脑的计算效率却并不低，在相当长的一段时间里都领先于集成电路。

这是因为人脑神经元细胞采用了多层复合排布。

详细的就不解释了，免得又有人吐槽看不懂。

感兴趣的朋友可以读一下一本一百五十多年前出版的古书，叫做《奇点临近》，库兹韦尔写的。里面有详细论述。

总之把人脑的计算方式和电子计算结合起来，取长补短，就能实现计算效率的极大提升。

至于为什么钟悟道能做到，而他之前的人无法做到，那是因为他很聪明，而且他在持续深度思考的过程中有所顿悟。

正如达尔文在假期中连续三天持续思考，写出了进化论的初稿。

任何考验思维水平的成果，都是在持续稳定的长期思考中诞生的。

如果你们的生活被琐碎的事所充斥，让你们无法集中精神思考，那你们还是看看肥皂剧、喝喝啤酒了却残生算了。

来，我先干为敬！