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第80章 你见到的只不过是上半场（第2页）

只不过，从去年产后，她很少过问公司的事情了，也就把用户体验总监的职位让了出去。

作为亚洲首富的妻子，她需要把更多精力放在亲自培养继承人方面，育儿上自然不能马虎。工作么，少她一个也没什么大碍。如今孩子已经周岁，她才渐渐能分出些精力关心顾莫杰的生意。

毕竟多年的用户体验工作积淀还在那儿，所以每天枕边风时刻，陆文君都要提她那句经典名言：

“人都是有自尊的，不愿意被机器猜透他的内心。如果机器对他的喜好猜得太准，用户反而会有抗拒逆反的心理，偏偏拧巴着来，说不定还会故意给人工智能提供错误的数据。”

这天，顾莫杰又是很晚回家，收拾收拾倒头就要睡。陆文君早早安顿好了孩子，亲手给他上精油按摩解乏，又提起了这个话题。

顾莫杰许是累了，不想长篇大论解释。

“这些事情，你都脱节工作两年了，我很难和你一句话解释清楚。别多想了，这事儿上我明白着呢。”

“你是不是又有女人了，这么不耐烦。”陆文君一副泫然欲涕的语气，让人多有不忍。

“想哪儿去了，我连婉清都一两年没沾了，你不方便的时候，就只碰过费姐和宝儿。不许再起这方面的疑心了——咱的财产，将来还不都是孩子的。”

“那你还嫌我烦，就跟我说说呗。口渴我给你倒水。”

顾莫杰被拗不过，只能答应。

他也知道，对身边的女人一直关心不够。尽管今年年初开始，陆文君身子彻底养好之后，他已经恢复交公粮了。

事业到了这个规模，那也是天意难违的。

陆文君给他端来一杯薄荷凉茶，他抿了一口，靠在枕头上搂着自己的女人。

“这事儿，不是你想的那样。我当然知道人都不喜欢被机器揣测自己的内心，但是，我们将来完全可以做得更隐蔽嘛。现在的推送模式会被人骂，那不是因为它智能程度还不够高，形式还不够简洁，所以才被骂。

但这是一个过程，是为了把推送人工智能训练得更强大，哪怕顶着骂声也不得不走过去的过程。”

陆文君靠在丈夫肩头，在他胸口画着圈圈，“你是说，将来的推送人工智能彻底完工之后，在表现形式上可以做到完全看不出是在‘主动推送’？可以表现得完全是‘呼之则来、挥之即去’的被动‘小受’姿态么？”

顾莫杰很自信地回答：“为什么不可以做到？”

陆文君双眸闪过一丝异彩：“可是，具体会是什么样呢？我完全都无法想像，如何才能又推送了东西，又显得被动。”

“你想想看，1998年上网的那些网民，用雅虎导航的人，会能够想象后来度娘和谷歌倡导的搜索引擎模式么？

雅虎导航，不就是把人们上网所需要常用的网址，都罗列出来，把最大众化的人需要的内容，都编辑链接起来么。

几年之后，发生了什么样的变化？人们上网后看到的第一个网页，是很干净的，一片雪白。除了一个度娘或者谷歌的LOGO，就只有一个输入框、一个搜索键。

所以度娘和谷歌的用户体验，完爆了雅虎导航。人们想要看什么，直接按所思所想打字就可以。当搜索支持的关键词越来越模糊、找到的结果越来越契合人们的需求，雅虎导航不就彻底衰落了么。

度娘和谷歌，就是上网的被动模式，可以让用户体验到充分的被尊重，体验到“是我主动想找，它们才给我这些。而不是别人送上门来的”的错觉。

推送算法及其背后的大数据积累，目前还不够多，分析准确度还不够。所以我们要先用相当于当年雅虎导航的模式，让它的曝光率和被使用率尽量高，把机器训练得更强。

等我们足够强之后，自然而然就可以转向度娘和谷歌的模式，到时候，用户也许就看不到每天的推送栏了。”

陆文君从顾莫杰怀里挣脱出来，直起身子，怔怔地思忖：“那会是一种什么样的形态？完全想象不出来啊。”

“比如，当我们的算法和大数据再积累一年半载，略有小成。我们可以在过渡阶段弄一个未读池的概念。比如一个用户在初见上订阅了好多公众号、关注了很多明星，然后每天刷出来的动态有几百条，他们根本看不完。

这时候，咱从目前的‘猜用户喜好’推送排列，改为设置一个‘未读池’，用户觉得闲着无聊，主动点击一下‘刷新’，就给他刷出几十条实际上我们用推送人工智能筛选过权重、揣摩过他喜好的内容来。因为用户主动点击了这一下‘刷新’，所以他们不会有被人揣摩的恶劣体验，只会觉得这些东西是他主动去拿的——但实际上还是我们揣摩后送的。

再往后，等这个能力彻底大成，我们就可以把所有有行迹的推送渠道和推荐位统统干掉——只留下一个‘初秘’人工智能助手。等用户对着自己的手机喊一句‘我想看都市文’、‘现在的电影无聊死了’，就揣摩出对方的心意，然后给他一些算法认为他想要的——这种时候，用户的体验完全是一个主人在使唤一个机器人小秘，怎么还可能存在‘用户体验不爽’的问题呢？”

“这都行？嘶——这么一看，好像还真是什么都解决了诶。”

陆文君略微脑补了一下，一想到初音未来可以做到让一个软糯的语音助手发出女声，在‘狗吸金萨马’发出命令后立刻送上他想要的东西时，谁都扛不住这种服务啊。

“可是……初秘能够做到这个功能么？以前我们训练初秘，和苹果训练SIRI，不都是靠‘统计最高频次的几个回答，选出最有可能优选的标准答案’来训练的么？

但是每个人的偏好，是众口难调的啊，靠对大多数人的选择进行统计、给出概率最大的结果，完全做不到你刚才说的目标吧？”（未完待续。）