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第二十三章 新界面与动作识别引擎（第2页）

“第一步：打开摄像头；第二步：录制一组动作；第三步：重复动作；第四步：保存为库……”

将教程从头到尾看了一遍，张秋明白了这个软件的主要功能，就是通过一组特定的动作，识别特定的人。

功能是这个，用途却可以无限拓展。张秋第一个想到的就是加密，为自己的电脑加密。

这个引擎软件的体积并不大，可以轻松的潜入任何软件与系统之中。到时候嵌入了动作识别引擎的系统，除非自己来，不然谁也别想打开。

想到这个，张秋不由有些兴奋。如果能够吃透这个引擎，他在安全方面的技术将整体上升一个台阶。

张秋马上打开源代码文件阅读了起来，这是用汇编语言编写的一个软件，好在以张秋世界级的计算机水平，看起来并不吃力。

看完之后，张秋不由有些兴奋，这个源代码上面的道理，其实他都懂，只不过要把这些组合起来，却需要极大的创造力。就像一发发明创造，其实原理很简单，技术也可以轻松实现，但是在它被发明出来之前，谁也没想到会这么简单。

这个引擎里面有些令人意想不到的架构，但是这些涉及到的原理与技术，张秋全部都能看懂。说明它们已经出现在了地球上，或者已经运用在其它方面了。

关于人物识别方面的技术，地球上早就已经出现了，比如现在所搜引擎上十分火爆的图片搜索，人脸识别，运用的就是这方面的技术。

文字识别引擎，运用的技术与动作识别引擎中提到的也差不多。

像一些公司上班考勤使用的人脸打卡，一些工程系统的手势操作，相机上的笑脸检测等等，都运用了这方面的技术。

张秋还下载了几个已有的相关软件下来反编译分析了一遍，发现这些软件相比系统奖励的这个，都十分的落后。

功能还是那些功能，但是论整合力度，动作识别引擎将那些市面上的软件完爆了。论优化程度，更是一个天上一个地下。

一般的有相关功能，涉及到这方面技术的软件，无论文字识别也好，人脸识别也好，笑脸检测也好，不是太过臃肿太消耗资源，就是太过简陋，功能不完善。

而动作识别引擎，却在精简与功能之间，达到了一个完美的平衡。

里面涉及到的程序架构与算法，全面优于现在市面上的那些程序。特别是算法方面，有着独特的特色。大大的精简了一些不必要的对比运算，同时精准的提取出来必要的对比运算，以少量的运算，就能进行高精度的识别。

想想也是，要不是算法方面有领先的突破，光靠优化也没法减轻对硬件的要求。毕竟运算总量摆在那里，硬件的运算性能也摆在那里。在运算总量相同的情况下，无论你再怎么优化，都十分的有限。执行步骤可以优化，实打实的运算却没法优化。

所以动作识别引擎，干脆就优化了算法，减少了运算总量。这样完成相同的任务，所需要的运算量大大的减少，对于硬件的要求自然也大大的减少了。

将那些下载的杂七杂八的软件删除，张秋把源代码给保存到了优盘之中，想着什么时候去把它打印出来，进行实体保存，以免不小心丢失了。

不过如果要打印出来的话，保密性也是一个问题。最好的办法就是将这些源代码吃透，用记忆的方式保存下来。

获得了世界级的计算机技能之后，张秋对于计算机方面，有着惊人的反应速度与记忆能力。所以将这些源代码全部记下来，是完全没有问题的。

张秋首先研究的就是加密，大约花费了一个小时的时间，张秋将动作识别引擎嵌入到了一个压缩软件之中。这样以后压缩出来的软件，就可以选择使用动作识别加密了。

不过现在张秋还没有摄像头，不能验证一二。

有了这个经验，张秋开始尝试把动作识别引擎嵌入到自己的linux系统之中，进一步保证电脑的安全性。

整整一个夜晚，他都在为此奋战，花费了数个小时，好歹是成功了。不过全部苦于没有摄像头，不能彻底验证。

好在从程序逻辑上面来说，没有任何问题。张秋也用黑客的办法，尝试了一下能不能绕过动作识别引擎。

最开始的时候，张秋还是发现了几个漏洞能够绕过的。一旦发现漏洞，他就马上修改弥补，直到完全消除。这几个小时里，有大部分时间是在进行漏洞测试，到了正式完工的时候，凭着他世界级的黑客技术，都已经无法绕过动作识别引擎了。

接下来就是要搞到一个摄像头，然后验证是不是能够从程序本身来破解了。比如这个动作是不是可以通过另一个人来模仿，从而达到破解的目的。这些就涉及到程序的精确度的问题了，不过张秋相信搜美仪出品，必属精品，精确度一定不会有问题的。

第二天晨跑之前，张秋走在去晨跑的路上，忽然想起来要验证一下那个新增的主动雷达。打开界面，看到已经关联的女孩子列表中的林籁，怀着激动的心情，点击了探测与定位按钮。